匯流箱的預警

大數據的監(jiān)盤方案是對于全站的每一個匯流箱，進行日診斷，給出每一匯流箱的每日故障診斷結果，對匯流箱級設備運行狀態(tài)一目了然，并指導站內人員針對性的巡檢及排查，監(jiān)督站內人員恢復故障設備，對于故障的發(fā)現及修復，有了本質的提升，使得小故障不再處于無人問津的狀態(tài)。就測算電站的結果來看，運用大數據解決方案的監(jiān)盤方式，能較傳統(tǒng)的巡檢方式對故障發(fā)現的及時性提高90%，故障時長縮短70%。

提效點：對比匯流箱運行狀態(tài)，并對預警的設備查看組串發(fā)電狀況，確定故障組串位置。

提效步驟：

第一步：數據清洗：

設置一定的支路電流閾值，在通訊過程中去掉高于或低于此數值的數據，并去掉異常數據和相鄰時刻與支路電流相同的數值，目的是將通訊過程中產生的大負值和大正值篩選出去，留存有價值的數據進行下一個步驟。

第二步：支路選擇；

根據實際的設備接入支路組串數，選取實際數量的組串電流值，計算一段時間各支路的電流值之和，從小到大排序，取前12路（匯流箱每時刻返回16條支路電流值，但是實際接入的只有12路）組串電流值之和最大的支路作為實際接入設備的支路，計算各時刻支路電流值間的標準差再次進行篩選。

第三步：計算加權離散率；

經過上述篩選得到的各支路及各時刻的數據，計算每時刻的支路電流標準差及平均值，用各時刻的支路電流平均值作為權重，計算各時刻支路電流變異系數的加權平均值；

第四步：預警判斷。

通過上述計算及篩選，可得到一個恒值，由匯流箱的支路電流值與其比對，就可以判斷出匯流箱是否有故障。

案例直擊：

測算區(qū)域：內蒙古某20MW光伏電站

經過3個月的使用，站內共發(fā)現故障72處，合計裝機3462.00KW，已修復66處，合計修復裝機2947.92KW，修復率高達85.1508%。